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1.
Rev. cienc. salud (Bogotá) ; 17(2): 175-187, may.-ago. 2019. tab, ilus
Article in English | LILACS, COLNAL | ID: biblio-1013868

ABSTRACT

Abstract Introduction : The Mexican manufacturing sector in the automotive industry employs an average of 8 million 850 thousand workers per year spread across the 32 states, of which Puebla contributes with 465106, developing, in a high percentage, the verification of new parts as part of the manufacture process. This activity is supported by the use of devices known as fixtures, whose equipment and tool forces operators to lift loads between 10 and 50 kilograms by performing manual operations to hold parts, presenting pain at the lumbar level, therefore, it is essential to measure the risks of back injuries in the study population. The objective was to identify and measure the risks of back injuries in the study population. Materials and Methods : The inspection process is analyzed by identifying the potential risk factors. Ergonomic methodologies and instruments are used, such as Quick Exposure Check (QEC), the National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH) equation, the REBA (Rapid Entire Body Assessment) method, Ovako's Work Posture Analysis System (OWAS), among others. Results : The QEC method shows that trunk/back and wrist/hand are the most sensitive parts to risk exposure, indicating that 18 % of the postures are rated 4 in the level of risk, with the back rotated and bent in over 32 % of time. The weight of the operation exceeds 20 kilograms in 71.4 %. Conclusion: Four ergonomic techniques are used to assess the risk of injury, the inspection process of manufactured parts is analyzed.


Resumen Introducción: la industria manufacturera mexicana del ramo automotor emplea en promedio 8 millones 850 mil trabajadores al año repartidos en los 32 estados, de los cuales Puebla contribuye con 465106, desarrollando, en un alto porcentaje, la verificación de piezas nuevas como parte de los procesos de manufactura. Esta actividad se apoya en el uso de dispositivos conocidos como fixtures, cuyo equipo y herramienta obliga a los operarios a levantar cargas entre los 10 y los 50 kilogramos, realizando operaciones manuales para la sujeción de piezas, presentándose dolores a nivel lumbar, por lo que es primordial medir los riesgos de lesiones en la espalda de la población en estudio. El objetivo fue identificar y medir los riesgos de lesiones en la espalda de la población en estudio. Materiales y métodos : se analiza el proceso de inspección identificando los factores de riesgo potencial. Se utilizan metodologías y herramientas ergonómicas, tales como Quick Exposure Check (QEC), la ecuación del National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), el método REBA (Rapid Entire Body Assessment), el sistema de análisis de posturas de trabajo de Ovako (OWAS), entre otras. Resultados : el método QEC muestra que tronco/ espalda y muñeca/mano son las partes más sensibles a la exposición de riesgo, señalando el 18 % de las posturas en un nivel de riesgo 4, con la espalda rotada y flexionada en más del 32 % del tiempo. El peso que conlleva la operación supera los 20 kilogramos en el 71,4%. Conclusión : se utilizan cuatro técnicas ergonómicas para evaluar el riesgo de lesión y se analiza el proceso de inspección de piezas fabricadas.


Resumo Introdução : a indústria manufatureira mexicana do ramo automotivo emprega em média 8 milhões 850 mil trabalhadores ao ano repartidos nos 32 estados, dos quais Puebla contribui com 465106 deles, desenvolvendo, em uma alta porcentagem a verificação de peças novas como parte dos processos de manufatura. Esta atividade apoia-se no uso de dispositivos conhecidos como fixtures, cuja equipe e ferramentas abriga aos operários a levantar cargas entre os 10 e 50 quilogramas realizando operações manuais para a fixação de peças, se apresentando dores no nível lombar, pelo que é primordial medir os riscos de lesões nas costas da população em estudo. Materiais e métodos : se analisa o processo de inspeção identificando os fatores de risco potencial. Se utilizam metodologias e ferramentas ergonómicas, tais como Quick Exposure Check (QEC), a equação do National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), o método REBA (Rapid Entire Body Assessment), o sistema de análise de posturas de trabalho de Ovako (OWAS), entre outras. Resultados : o método QEC mostra que o torso/costas e o pulso/mão são as partes mais sensíveis à exposição de risco, assinalando o 18 % das posturas em um nível de risco 4, com as costas rotadas e curvadas em mais do 32 % do tempo. O peso que leva a operação supera os 20 quilogramas no 71.4 %. Conclusão : utilizam-se quatro técnicas ergonómicas para avaliar o risco de lesão e se analisa o processo de inspeção de peças fabricadas.


Subject(s)
Humans , Back Injuries , Quality Control , Risk Management , Occupational Health , Ergonomics , Mexico
2.
Rev. lasallista investig ; 16(1): 115-133, ene.-jun. 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1094018

ABSTRACT

Resumen Introducción. Actualmente las empresas industriales enfrentan el desafío de identificar e implantar nuevas técnicas organizacionales y de producción que les permitan competir en un mercado global. Así, el modelo de fabricación esbelta se ha convertido en una alternativa para elevar la productividad y desarrollar competencias de manufactura que incidan en su competitividad. Sin embargo, se desconoce el efecto que aporta cada una de las herramientas de manufactura esbelta al logro de la productividad. Objetivo. Proponer un modelo conceptual que identifique el peso relativo que aporta la implantación de cada una de las herramientas de manufactura esbelta a la productividad. Materiales y métodos. El modelo conceptual parte de una revisión de literatura, donde para ello, se sigue una secuencia ordenada y metodológica para garantizar que el desarrollo de este artículo tenga relevancia en la ciencia y su aplicación. Resultados. En esta investigación las herramientas de manufactura esbelta que más indicen en la productividad de las empresas son: 5S, mantenimiento productivo total, el justo a tiempo (JIT), Kaizen, Kanban, cambio rápido de modelo (SMED) y el mapeo del flujo de valor (VSM) con un peso de 15, 14, 13, 12, 9, 9 y 7 % respectivamente. Además, los indicadores que mejor miden la productividad son los relacionados con la eficiencia, la efectividad y los factores internos. Conclusiones. La principal contribución de este artículo es la propuesta de un modelo conceptual sustentado en evidencia teórica que identifica las herramientas de manufactura esbelta más utilizadas para incidir en la productividad de una organización.


Abstract Introduction. Currently, industrial companies face the challenge of identifying and implementing new organizational and production techniques that allow them to compete in a global market. Thus, the lean manufacturing model has become an alternative to increase productivity and develop manufacturing skills that affect their competitiveness. However, the effect of each of the lean manufacturing tools on achieving productivity is unknown. Objective. Propose a conceptual model that identifies the relative weight in productivity provided by the implementation of each of the lean manufacturing tools. Materials and methods. The conceptual model is based on a literature review where an orderly and methodological sequence is followed to ensure that the development of this article has relevance in science and its application. Results. According to this research, the lean manufacturing tools that most influence the productivity of companies are: 5 s; Total Productive Maintenance; Just in Time (JIT); Kaizen; Kanban; Rapid Model Change (SMED); and Value Stream Mapping (VSM), with a weight of 15, 14, 13, 12, 9, 9 and 7% respectively. In addition, it was found that the indicators that best measure productivity are those related to efficiency, effectiveness and internal factors. Conclusions. The main contribution of this article is the proposal of a conceptual model supported by theoretical evidence that identifies the most used lean tools to influence the productivity of an organization.


Resumo: Introdução. Atualmente as empresas industriais enfrentam o desafio de identificar e introduzir novas técnicas organizacionais e de produção que lhes permitam concorrer num mercado global. Assim, o modelo de fabricação enxuta tem se tornado em uma alternativa para aumentar a produtividade e desenvolver concorrências de manufaturas que indicam na sua competitividade. No entanto, se desconhece o efeito que contribui a cada uma das ferramentas de manufatura enxuta à obtenção da produtividade. Objetivo. Propor um modelo conceitual que identifique o peso relativo que contribua a implantação de cada uma das ferramentas de Manufatura Enxuta à produtividade. Materiais e métodos. O modelo conceitual inicia parte de uma revisão de literatura, onde para isso, segue-se uma sequência ordenada e metodológica para garantir que o desenvolvimento deste artigo tenha relevância na ciência e sua aplicação. Resultados. Nesta pesquisa as ferramentas de manufatura enxuta que mais indiquem na produtividade das empresas são: 5S, Manutenção produtiva total, o Justo ao tempo (JIT), Kaizen, Kanban, mudança rápida de modelo (SMED) e o Mapeamento do fluxo de valor (VSM) com um peso de 15, 14, 13, 12, 9, 9 e 7 % respetivamente. Além, os indicadores que melhor medem a produtividade são os relacionados com a eficácia, a eficiência e os fatores internos. Conclusões. A principal contribuição deste artigo é a proposta de um modelo conceitual sustentado em evidencia teórica que identifica as ferramentas de manufatura enxuta mais utilizadas para incidir na produtividade de uma organização.

3.
Cienc. Trab ; 18(55): 16-22, 2016. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-784118

ABSTRACT

Se exponen las características y fases de los modelos de ecuaciones estructurales, así como las etapas de construcción, siendo estas la especificación, identificación, estimación de parámetros, evaluación del ajuste, reespecificación del modelo y la interpretación de resultados. Se presenta el análisis factorial exploratorio y confirmatorio como parte para la construcción de un modelo. Se detallan algunos paquetes computacionales como el LISREL, AMOS y SPSS. A modo de ejemplificar los modelos de ecuaciones estructurales, se realiza un estudio en la población docente de tiempo completo del departamento de ingeniería Industrial y Manufactura de una universidad pública de Ciudad Juárez, Chihuahua, México. Se estudia el impacto de los factores socioculturales y ergoambientales en la satisfacción laboral, obteniendo un modelo resultante en el que se detallan las variables más y menos significativas. No se rechazan las cuatro hipótesis cuyos valores son 0,06, 0,06, 0,071, 0,074, respectivamente.


The characteristics and phases of structural equation modeling and construction phases, and these are the specification, identification, parameter estimation, assessment of adjustment, re-specification of the model and the interpretation of results are shown. The exploratory and confirmatory factor analysis as part for the construction of a model is presented. Some software packages like LISREL, AMOS and SPSS are detailed. By way of illustrating the structural equation modeling, a study was performed on the population of full-time faculty of the Department of Industrial Engineering and Manufacturing of a public university in Ciudad juarez, Chihuahua, Mexico. The impact of sociocultural and ergoambientales factors in getting a job satisfaction resulting model in which more and less significant variables detailed studied. The four scenarios whose values are 0,06, 0,06, 0,071, 0,074 respectively can not refuse.


Subject(s)
Humans , Workplace , Latent Class Analysis , Ergonomics , Job Satisfaction , Models, Structural , Socioeconomic Factors , Universities , Factor Analysis, Statistical , Mexico
4.
Cienc. Trab ; 16(51): 177-184, dic. 2014. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-734629

ABSTRACT

Se realiza una búsqueda exhaustiva de las variables pertenecientes a la Satisfacción Laboral, los Factores Socioculturales y los Factores Ergoambientales. Se examinan cuatro instrumentos de medición de la Satisfacción Laboral validados en el sector educativo de varios países, seleccionando las variables más relevantes para el caso de estudio. Se presenta la operacionalización de las variables del instrumento específico conformado por 32 items. Se valida en una prueba piloto de 26 encuestas con un nivel de confianza del 95%, obteniendo un valor Alpha de Crombach de 0,941. Se recomienda aplicarlo en las Instituciones de Educación Superior en México, tanto privadas como públicas y observar los resultados.


An exhaustive search of the variables belonging to the Job Satisfaction, Sociocultural Factors and environmental ergonomic factors is performed. Four instruments measuring job satisfaction validated in the education sector in several countries, selecting the most relevant variables to the case study are examined. The operationalization of the variables of the specific instrument conformed 32 by items is presented. It is validated in a pilot test of 26 surveys with a level of confidence of 95%, obtaining a Cronbach Alpha value of 0,941. It is recommended to apply in Institutions of Higher Education in Mexico, both private and public and observe the results.


Subject(s)
Humans , Surveys and Questionnaires , Faculty/psychology , Job Satisfaction , Socioeconomic Factors , Working Conditions , Pilot Projects , Reproducibility of Results , Cultural Factors , Universities , Correlation of Data , Ergonomics , Mexico
5.
Cienc. Trab ; 16(50): 121-1128, ago. 2014. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-724770

ABSTRACT

Se presenta un estudio exploratorio, descriptivo, cuantitativo y de observación directa en el que se evalúan los factores ergoambientales tales como iluminación, ruido y temperatura, al igual que el entorno físico dado por el mobiliario, áreas internas y externas, en las instalaciones de una institución de educación infantil. Se utiliza equipo de medición como el luxómetro EXTECH, sonómetro Quest modelo 1100 tipo 1, termómetro ambiental QUESTemp 34 y un flexómetro Tajima G-Lock de 10 metros. Se analizan los criterios de las Normas Oficiales Mexicanas y del Instituto Nacional de la Infraestructura Física y Educativa comparándolos con los resultados. Se encuentra que la iluminación en las aulas incumple con los parámetros de la norma. La temperatura se detecta normal y el nivel de ruido es crítico en ciertas horas de la mañana. Se recomienda realizar el estudio en épocas de frío y calor extremo respectivamente para determinar si los parámetros son los correctos. Cambiar el tipo de iluminación y mobiliario en los salones de clases y taller de juegos así como establecer programas preventivos de mantenimiento para disminuir el ruido. De igual manera, aplicar este estudio en otras escuelas de iniciación infantil.


An exploratory, descriptive, quantitative and direct observation study is presented, in which environmental ergonomic factors such as illumination, noise and temperature, as the the physical environment given by furniture, indoor and outdoor areas are evaluated in the facilities of a childhood education institution. Measuring equipment as the light meter EXTECH, sound level meter Quest Model 1100 Type 1, environmental thermometer QUESTemp 34 and a tape measure Tajima G-Lock of 10 meters. Criteria of Mexican Official Standards and the National Institute of Physical Education Infrastructure are analyzed and compared with the results. It is found that the illumination in classrooms violates the standard parameters. Normal temperature is detected and the noise level is critical in certain hours of the morning. It is recommended to perform the study in times of extreme heat and cold respectively to determine if the parameters are correct. Changing the type of illumination and furniture in classrooms and game workshops and establishing preventive maintenance programs to reduce noise as well. In a like manner, apply this study to other schools of child initiation.


Subject(s)
Humans , Schools , Working Conditions , Schools, Nursery , Ergonomics/standards , Safety , Temperature , Lighting/standards , Infrastructure , Interior Design and Furnishings/standards , Mexico , Noise, Occupational
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